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视觉算法工程师的职责

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视觉算法工程师的职责

  视觉算法工程师负责计算机视觉、深度学习相关的技术系统与产品的研发工作。以下是学习啦小编整理的视觉算法工程师的职责。

  视觉算法工程师的职责1

  职责:

  1.负责公司视觉分析算法研发,包括运动轨迹预测、同图像上多人脸识别、物体特征提取的算法研发工作

  2.负责技术的前期预研,完成算法开发库,封装算法调用文档;

  3.负责业务模块的功能设计、代码实现,对代码进行优化,提升效率和准确度;

  4.训练数据,对训练的精准度进行调参,项目上的订制开发

  岗位要求:

  1、负责运动分析算法的开发、熟练使用Python、CUDA、C/C++等编程语言

  2、精通H.264和YUV,对运动侦测有一定了解

  3、有人脸识别、运动分析、Opencv、Tensorflow的相关经验

  4、熟悉硬件加速,算法效率优级化,有运动特征、运动轨迹经验的优先录制

  视觉算法工程师的职责2

  职责:

  1、负责机器视觉算法研究和设计;

  2、负责机器视觉解决方案制定及系统设计;

  3、负责机器视觉应用文档写作、程序开发和调试;

  4、认真做好公司领导交办的其它工作任务。

  任职要求:

  1、硕士及以上学历,图像处理、机器视觉或模式识别等相关专业,两年以上视觉行业项目经验者;

  2、熟悉Linux及Python/C/C++编程,有独立编程调试能力;

  3、了解图像知识和视觉摄像头原理,熟悉opencv或halcon图像处理库;

  4、热爱机器学习,熟悉tensorflow、caffe或pytorch等深度学习框架;

  5、善于沟通,工作细心,责任心强,善于团队协作。

  视觉算法工程师的职责3

  职责:

  1,计算机视觉领域的算法研究、实现与应用,例如照片模糊检测、色斑检测、模式匹配等

  2,与摄像头相关、机器视觉相关的图像处理能力,具备分析、识别算法的设计、实现及性能调优

  3,熟悉相机的各种算法原理,例如白平衡、Gamma校正、自动对焦等,

  4、负责算法实现、验证程序的架构,实现算法的自动化验证

  任职要求:

  1、有扎实的图像处理基础并熟练掌握计算机视觉原理;熟练掌握OpenCV,熟悉C、C++、Python

  2、熟练掌握目标识别与机器学习领域相关算法 ,包括但不限于:特征点检测与匹配,场景分割,聚类与监督学习,概率图模型,深度学习等

  3、计算机、计算机视觉、机器学习、模式识别或相关专业,硕士毕业6年以上相关经验 / 博士毕业3年以上相关经验

  4、熟悉TensorFlow/Caffe/PyTorch/Keras等框架者优先考虑; 在视觉计算、机器学习、人工智能等领域有优秀的论文发表者优先考虑

  5、具备良好的沟通表达能力和团队合作意识

  视觉算法工程师的职责4

  职责:

  1、机器视觉算法和用户界面软件开发;

  2、参与机器视觉系统整体解决方案(机械、电气)设计;

  3、现场软件调试、改进,解决客户疑难问题;

  4、技术和培训文档的编写。

  岗位要求:

  1、3年以上机器视觉、自动化软件开发经验

  2、熟练阅读中文、英文技术文档;

  3、具备扎实的图像处理、模式识别、机器学习、机器视觉等理论功底;

  4、精通VC++、MFC、C#等语言开发工具;

  5、对机器视觉领域兴趣浓厚,熟悉视觉软件者优先;

  6、具备软件需求分析和系统设计能力,以及较强的逻辑分析和独立解决问题能力;

  7、本科学历以上,硕士生优先,计算机软件、图像处理、自动化软件相关专业;

  视觉算法工程师的职责5

  职责:

  1. 针对室内场景,设计并实现手势识别和控制算法;

  2. 针对室内场景,设计并实现人体语义分割,姿态识别,动作相似度匹配算法;

  3. 针对嵌入式设备, 优化算法和模型。

  任职资格:

  1. 硕士及以上学历,计算机、自动化、电子信息、通信工程等相关专业;

  2. 熟悉常用的图像处理算法原理及应用,有人工智能、深度学习相关项目经验;

  3. 有体感类相关产品开发经验优先;

  4. 有深度学习模型开发经验,实现过DNN、LSTM、CNN等神经网络者优先;

  5. 扎实的C/C++、Python 编程基础,熟悉OpenCV、OpenCL,熟悉Linux平台。

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