数据分析主管的岗位职责简述

数据分析主管的岗位职责简述

　　数据分析主管需要全面监督、审核营运部指标制订、分解工作及销售跟踪。下面是学习啦小编整理的数据分析主管的岗位职责简述。

　　数据分析主管的岗位职责简述1

　　职责：

　　1、对接公司管理层及各个部门的数据分析需求，建立数据分析系统，独立完成问题分析，模型研发，模型校验，模型总结并编写商业数据分析报告等相关工作;

　　2、对接数据运营岗位反馈数据运营实施过程，及时调整数据模型;

　　2、从海量数据中发现问题，在数据发生异动时及时感知数据背后的业务原理，从数据中找出原因，解决问题，提炼出有价值的信息，指导业务决策;

　　3、通过数据报告、产品和建模成果推动业务部门的数据化运营;

　　4、通过海量数据挖掘、机器学习等方法，构建用户画像、个性化推荐、销量预测、风险控制等系统;

　　5、参与数据挖掘项目的设计、实现、算法调研、优化;

　　6、用户分析、理解及建模，持续提升用户产品体验;

　　任职要求：

　　1、计算机、数据挖掘等相关专业本科及以上学历;

　　2、2年以上数据分析经验，具有较强的数据整合，数据分析/挖掘，和解决业务问题的能力;

　　3、熟练掌握MySQL的使用;

　　4、熟悉数据库技术，熟练运用SQL，能高效的与技术团队进行沟通;

　　5、具有良好的业务敏感度和优秀的数据分析技能，擅长与内部及外部合作团队交流沟通。

　　6、人品端正，善于沟通，学习、表达能力强，能够承受较强压力，有团队合作精神。

　　数据分析主管的岗位职责简述2

　　职责：

　　1. 负责收集、整理运营数据;

　　2. 负责统计业务部门的相关数据，并对数据进行分析，对业务部门做出合理化建设;

　　3. 定期提供各种销售运营数据分析报表和报告;

　　4.负责核算销售提成。

　　任职资格：

　　1. 大专及以上学历，财务管理、数学或统计专业优先考虑;

　　2. 三年以上工作经验，具备业务数据分析等工作经验优先考虑;

　　3. 对Wrod、Excel、PPT等办公软件操作熟练，尤其Excel函数的使用，对数据敏感，具有一定的分析报告写作能力;

　　4. 具有良好的责任心，做事细心，有耐心，条理性强，思维敏捷;

　　5.具备良好的沟通协调能力、执行能力，良好的语言表达能力。

　　数据分析主管的岗位职责简述3

　　职责：

　　1、负责收集集团整体运营以及销售数据，统计、分析运营以及销售数据，形成集团数据报告，以支持公司战略决策以及各部门工作;

　　2、通过各大门诊数据，分析目前的运营异常;

　　3、负责集团各区域月度，年度销售目标预测，制定合理的销售目标;

　　4、负责数据库管理，分析数据反映的机会点与亮点，为销售业绩达成提出建设性以及可行性的建议以及相应的解决方案。

　　任职条件：

　　1、统招本科学历及以上;

　　2、要求3年以上相关数据分析工作经验，对数据敏感;

　　3、熟练掌握SQL系统，熟悉Excel，Powerpoint,Word等办公软件;

　　4、具有敏感的数据分析能力，能够深入挖掘数据背后的根本问题;

　　5、具备团队管理经验，沟通能力强，能够独当一面。

　　数据分析主管的岗位职责简述4

　　职责：

　　1. 根据业务需求进行数据分析、商业分析和数据挖掘

　　2. 对部门收入、产品、终端、预算投放等各运营关键指标进行分析与建模

　　3. 根据需求梳理出具常规日/周/月/季报(表)模型

　　4. 数据采集规则制定

　　5. 完成业务基础原始数据匹配工作，将跨系统数据及手工数据进行唯一性匹配

　　6. 根据需求对特定数据进行采集、整理、分析，出具有建议性或预测性的数据报告，并向指定人员进行汇报。

　　任职要求：

　　1. 熟练操作使用office软件尤其是Excel，对数据库有基本的了解;

　　2. 了解并使用至少一门编程语言，能够使用至少一种数据采集软件;

　　3. 具备较好的数据分析方法及数据建模能力;

　　4. 1年以上数据分析统计经验，3年以上渠道或连锁市场数据分析经验者优先;

　　数据分析主管的岗位职责简述5

　　职责：

　　1、制定全渠道商品(新老品)的供需计划(年度-季度)

　　2、制定库存商品的销售计划，并对库存的消化进度进行管控

　　3、主导完成商品数据库的建立与持续完善

　　4、通过协助各部门的业务数据梳理，及时反映数据进展，为业务提升提供支持;

　　5、通过内部数据，平台数据分析，竞争对手数据，行业数据，社会趋势等的分析，为关联部门提供决策支持;

　　6、配合上级完成其他各类数据挖掘分析，并促进转化。

　　任职要求：

　　1、本科及以上学历，统计学、数学等相关专业，2年以上电商运营数据分析相关工作经验;

　　2、具备较强的数据分析和处理能力;

　　3、熟练使用办公软件，熟悉常用的数据库和大数据技术工具;

　　4、较强的逻辑思维能力，强烈的数据敏感度。

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