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高级数据分析师的主要职责范本

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高级数据分析师的主要职责范本

  高级数据分析师需要对业务运作进行数据监测、分析、统计,持续改进产品与运营策略。下面是学习啦小编为您精心整理的高级数据分析师的主要职责范本。

  高级数据分析师的主要职责范本1

  职责:

  1.对既有业务的数据的搜集、整理、提取、分配、统计、分析、预测、报告、挖掘,提交有效的分析报告;

  2.对产品生命周期以及相关数据等进行深度的分析和挖掘;

  3.对日常业务团队过程、结果分析,发现问题,给出解决方案,推动业务发展;

  4.支持业务部门的报表处理及数据需求;挖掘分析主题,开展数据分析工作,基于数据分析成果,为管理层和业务部门提供商业策略分析、业务优化以及开发产品改善建议,持续改进运营效果;

  5. 制定数据分析的工作流程和规范,确保数据信息安全;

  6. 具备底层数据维护经验,能够独立完成常规数据库维护;

  7. 检测所有投放渠道广告效果并对其投放数据进行分析,总结投放问题,提出并优化策略。

  我们对您的期待:

  1.本科及以上学历,三年以上数据分析经验,经验资深,有跨境行业优先考虑;熟悉仓储物流,销售分析;

  2.对数据敏感、有较强的逻辑分析能力、文字表达能力和学习能力;

  4.思维缜密、思路清晰,注重细节,较好的逻辑分析能力;

  5.良好的文档撰写能力、口头表达能力和沟通能力;

  6、对tableau或者帆软有一定的基础,能够带作品过来演示面谈。

  高级数据分析师的主要职责范本2

  职责:

  1、对公司app的整体数据进行分析并产出分析报告;

  2、对APP产品功能使用数据等各方面数据进行分析并产出分析报告;

  3、APP重要数据监控,数据异常波动需进一步分析并查找原因;

  4、管理把控产品需求所需上报数据;

  5、整理设计数据可视化报表,跟进并完成报表验收;

  6、向服务端大数据团队提出数据查询的需求,跟进完成需求;

  7、对接运营市场等其他部门,必要时提供数据支持;

  任职要求:

  1. 本科及以上学历,数学、统计学、计算机相关专业;

  2. 3年以上移动互联网产品数据分析工作经验,熟练掌握Excel sql,具备专业的数据处理和分析能力,有较强的逻辑性;

  3.针对产品问题能建立相应的数据模型,对数据有较强的敏感度,指导产品逻辑的设计和优化;

  4.具备独立思考、分析问题的能力,能承受一定的工作压力;

  5.有较强的团队合作意识及跨部门沟通能力。

  高级数据分析师的主要职责范本3

  职责:

  1、负责日常销售和运营端数据分析,能快速响应业务端需求,进行数据的梳理汇总和跟踪监控;

  2、结合业务需求,对数据进行定性和定量分析;基于平台效果方面的数据建立业务分层数据模型;

  3、能从数据分析角度支撑业务运营的决策,并对效果进行评估分析,不断推动业务优化。

  职位要求:

  1、本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业优先;三年以上数据相关工作经验,有一线互联网公司数据分析经验者优先;

  2、精通excel和ppt,熟练使用SQL,熟悉主流数据库;

  3、有较强的抗压能力、沟通能力和团队合作精神,有一年以上的管理经验者优先。

  高级数据分析师的主要职责范本4

  职责:

  1. 负责主营业务的财务数据模型与动态定价模型设计;

  2. 负责创新业务的用户行为数据整理与分析;

  3. 负责运营支撑相关数据系统的设计与实施;

  4. 负责数据需求对接流程优化;

  5. 参与推荐系统建设,直接向CTO汇报。

  任职资格:

  1. 全日制大学本科及以上学历,数学、统计、计算机等相关专业;

  2. 3年以上数据统计相关经验;

  3. 强烈的责任心,良好的沟通能力,细致耐心的工作态度,为人开朗乐观;

  4. 良好的学习能力,逻辑清晰,对数据敏感;

  5. 具有简单开发与数据挖掘算法基础优先优先。

  高级数据分析师的主要职责范本5

  职责:

  1. 负责金融领域的大数据应用,利用机器学习建立金融行业数据模型,包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作;

  2. 建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型,基于模型结果提升客户业务价值;

  3. 根据一方和三方数据源,对数据进行甄别、清洗和整合;

  任职资格:

  1. 本科及以上学历,具有统计、数学、计算机类专业背景,有金融行业建模经验优先;

  2. 熟悉Python/R/SAS,至少3年以上数据挖掘工作经验,至少亲身完成一个中大型建模项目;

  3. 熟悉各类机器学习算法,包括分类、逻辑回归、XGBoot、随机森林等,精通有监督式学习,无监督式学习,并使用最优化理论提升模型性能;

  4. 自我驱动能力很强,积极学习能力较强,善于沟通,团队协作能力优秀;

  5. 对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先

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