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高级数据分析师的岗位职责

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高级数据分析师的岗位职责

  高级数据分析师负责与客户沟通,准确把握客户需求,对业务数据进行梳理分析,输出优质分析报告,为管理层提供决策支持。下面是学习啦小编为您精心整理的高级数据分析师的岗位职责。

  高级数据分析师的岗位职责1

  职责:

  1、 对市场合作渠道效果数据进行分析,出具分析报告,提出优化效果的可行性方案;

  2、 产出部门周/月/季度运营报告,为部门决策提供数据支撑和建议;

  3、 基于用户行为、年龄、学历等多维度分析,为市场投放提供专业建议;

  4、 基于流量、转化率等市场核心指标、异常数据监控分析,满足部门日常数据运营需求。

  任职资格:

  1、本科及以上学历,2年以上数据分析工作经验;

  2、较强的逻辑判断,严谨的分析态度;

  3、具备敏锐的业务洞察力和数据分析技能,具备较强的分析能力;

  4、自发、主动、注重细节,精益求精,积极向上。

  高级数据分析师的岗位职责2

  职责:

  1、数值预报模式计算及调试,平台功能开发,环境业务数据统计分析;

  2、网格化监测大数据统计分析、排放清单编制和空气质量模拟等工作;

  3、为客户提供项目服务过程中的各级别数据分析服务,形成数据分析报告,为客户揭示污染过程成因、污染源与空气质量动态关系以及长期的大气污染治理措施建议;

  4、 负责不断完善和创新数据分析架构,不断应用创新的数据分析工具,提升各类数据分析报告质量;

  5、协助不断创新完善售前方案和投标方案,定期整理数据分析需求,配合各部门数据分析功能信息化;

  任职要求:

  1、大气科学、环境工程、应用数学和计算科学相关学科本科及以上学历;

  2、3年以上相关领域从业或研究经验,大气科学、污染气象学、数理统计分析等相关专业优先;有大气污染防治、污染物来源解析、空气质量达标等相关大气项目经验,通过环保工程师资格考试者优先;

  3、精通相关等办公软件、地图软件,掌握气象、空气质量、高斯模型,具有较强的数据统计分析能力,对空气质量、气象数据等具有统计经验。

  4、掌握Origin和SPSS等数据分析软件及NCL、GrADS、Matlab等专业绘图软件,了解大气环境领域数值预报模式常用数据格式,如NetCDF,grd等,对空气质量数值预报模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式较为了解者优先;

  5、思维逻辑能力强,具有良好的数据分析能力和报告撰写能力,有较强的沟通和学习能力,愿意投身于治理城市雾霾的创新事业中。

  高级数据分析师的岗位职责3

  职责:

  1.与客户沟通,理解、细化客户的数据分析需求,了解客户对数据需求背后的目的,更好地为客户提供解决方案。需求范围包括:企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;

  2.根据商业背景和相关行业背景,搭建清晰的研究框架,设计研究方案,将客户需求落地;

  3.基于多维大数据以及不同数据特点,使用公司自有大数据分析工具,洞悉数据背后的信息,满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验,基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见,提升数据价值;

  4.承担分析报告撰写的主笔工作;

  5.管理数据分析团队,并与其它团队高效协同工作。

  任职条件

  1.本科以上学历;

  2.有5年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;

  3.对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解,对数据有较高的敏锐性;

  4.具备数据操作能力,熟练使用excel,熟练使用SPSS等至少一种统计软件;

  5.具备独立完成PPT制作,报告撰写能力;

  6.良好的英文写作能力,能撰写英文分析报告;

  7.良好的沟通与表达能力,能与客户对接需求。

  高级数据分析师的岗位职责4

  职责:

  1、 清晰认识公司的业务方向和战略重心,建立基于业务场景的数据分析框架和完善的数据报告流程规范。

  2、 定期追踪公司关键指标,并从销售端、用户端、活动营销等业务层面解析大盘波动原因,洞察业务动作。

  3、 基于对业务的深度理解,通过数据挖掘与分析,针对公司关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告,及时发现问题,为运营决策、用户营销、等提供决策支持和优化方向。

  4、 与产品、项目运营、车商运营等团队开展跨部门协作,基于数据分析的结论提出解决方案并落地执行。

  任职资格:

  1.全日制本科或以上学历。;

  2.数学,经济学、统计学、计算机、心理学等和数据处理高度相关专业,3年互联网公司数据分析工作经验。

  3.具有较强结构化思维、逻辑思维能力,优异的学习能力,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断,了解互联网常用的数据分析方法和思路。

  4. 熟练使用sql,熟悉各种数据技术平台,例如: hadoop、 mysql等,能高效的与数据技术团队进行沟通。

  高级数据分析师的岗位职责5

  职责:

  1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析,迅速定位内部问题、发现潜在机会,独立编写分析报告,并提出可落地方案; ;

  2、协助推进、建立完善的业务指标监控体系,针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析;

  3、梳理业务常规分析体系、常用指标体系,根据日常数据监控及项目分析,输出业务意见,为决策做支持,推进报表自动化项目、提升监控数据准确性。

  任职要求:

  1、本科以上学历,统计学、数学、计算机、市场营销等相关专业,3年以上年商业分析、运营分析经验;

  2、具备较强的总结汇报能力,能做出深入的业务专项数据分析,并形成数据分析报告;

  3、逻辑思维能力强,较强的业务和行业洞察;责任心强,踏实肯干,对业务有想法和热情;动手和实操能力强;

  4、熟悉网站流量分析,运营,了解各类营销活动场景,善于活动分析;

  5、熟练操作SQL、EXCEL, PPT,至少掌握一种分析工具,如R,SPSS、SAS等。

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